TIMP‐1 is increased by shear stress in the skeletal muscle microvasculature
Notice bibliographique
Résumé
Luminal splitting via internal division of capillaries is a form of angiogenesis caused by increased shear stress. A feature of luminal splitting is a lack of extracellular matrix proteolysis, which correlates with a decreased production of matrix metalloproteinase‐2 (MMP‐2). We hypothesized that the MMP inhibitor, tissue inhibitor of matrix metalloproteinase‐1 (TIMP‐1), is upregulated in response to shear stress. TIMP‐1 mRNA expression increased 3.8‐fold in the EDL of prasozin‐treated rats (p<0.05, n=4). Skeletal muscle endothelial cells were exposed to 2, 4, or 24 hours of shear stress (12 dyne/cm 2 ). TIMP‐1 mRNA expression increased 7.0 and 9.0‐fold in cells after 2 and 24 hours of exposure to shear stress respectively (p<0.05, n=3), and TIMP‐1 protein increased 1.5 and 2.2‐fold after 2 and 24 hours of shear stress (p<0.05, n=3). TIMP‐1‐mediated inhibition of MMP‐2 also was increased 1.5 and 1.3‐fold after 2 and 24 hours of shear stress (n=2 and p<0.05, n=3 respectively). Our results show that TIMP‐1 is upregulated by shear stress, and suggest a mechanism for the absence of extracellular matrix proteolysis observed during luminal splitting. Funded by the Heart and Stroke Foundation of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».