Using Blended Approach for EFL Learning: A Step towards 21st Century Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of technology for the teaching-learning activity has seen a significant change in the learning approach across the globe including the teaching of English as a foreign/second language. In this context, the teacher makes use of online classes along with the formal or in class approach for EFL learning. Consequently, the blended learning approach has seen an influx of research and considered as a potential area of research for the teachers. As opposed to the sheer use of e-learning, blended learning promotes the use of different technological equipment for EFL instructions in addition to the traditional method or face to face approach. Therefore, several higher learning centers have already started using blended learning to teach EFL learners. However, this phenomenon is more prevalent in the developed nations as compared to the developing countries like Saudi Arabia. Therefore, the author aims to determine the attitudes and perceptions of EFL learners towards the use of blended learning, as an ultimate recipient and recommends it for further implementation based on the findings of this study. The questionnaire has randomly been administered among a total of 70 undergraduate EFL learners of Qassim University, Saudi Arabia. The questionnaire consists of 10 closed ended items. Based on the collected responses of EFL learners against each item a quantitative analysis has been done using SPSS 26. The results indicate that most EFL learners believe that it has a positive impact and make learning more interesting. Further, the study has been concluded with the recommendations and practical implication in EFL learning based on the obtained results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».