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Enregistrement W3174016247 · doi:10.11124/jbies-20-00394

Food security in African Canadian communities: a scoping review

2021· review· en· W3174016247 sur OpenAlexaffabout
Keisha Jefferies, Tiffany Richards, Nicole Blinn, Meaghan Sim, Sara Kirk, Gurneet Dhami, Melissa Helwig, Damilola Iduye, Elaine Moody, Marilyn Macdonald, Gail Tomblin Murphy, Ruth Martin‐Misener

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensKellogg's (Canada)Nova Scotia Health AuthorityCapital District Health AuthorityMount Saint Vincent UniversityUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityEnvironmental planningGeographyPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental scienceAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this review is to chart the evidence relating to food security among African Canadian communities to inform future research and offer insight related to food security in African Canadian communities. INTRODUCTION: Achieving food security is of global importance to meet the United Nations Sustainable Development Goals. As a social determinant of health, food security, which refers to the unrestricted physical, economic, and timely access to safe and nutritious foods, impacts more than 4 million Canadians. Yet, little is known about food security and the differential impacts of food insecurity among African Canadians. This scoping review sought to describe the current state of food security among African Canadians. INCLUSION CRITERIA: Sources were considered for inclusion if they: i) focused on Canada, ii) involved African Canadians, and iii) examined food security. METHODS: This scoping review was conducted in accordance with JBI methodology. Databases and relevant websites containing peer-reviewed, unpublished, and gray literature were searched. Ancestry searching and forward citation tracing were completed. No restrictions were placed on date of publication. Language restrictions were limited to English and French. In instances where articles were unavailable, authors of potential sources were contacted at the full-text review phase to request access to their article. Data were extracted independently by two team members, and are presented narratively and in tabular format. RESULTS: The search of databases yielded a total of 1183 records. Ancestry tracing yielded 287 records. After removing duplicates, 1075 titles and abstracts were screened for eligibility and 80 advanced to full-text screening. Seventy-five full-text articles were excluded for not meeting the inclusion criteria, leaving five articles that underwent data extraction. All five included studies involved African Canadian participants in Canada. All studies focused on adults; one study included women and men participants, while four focused exclusively on women. One study involving women participants included cisgender and transgender women as well as those identifying as queer. Study designs reflected qualitative (n = 2), quantitative (n = 1), and mixed methods (n = 2) designs. CONCLUSIONS: This review begins to fill a gap in understanding the current evidence available on food security as it impacts African Canadians. The findings of this review represent existing research, describing the type of evidence available and methodologies used, before suggesting implications for research and practice. The inclusion of only five studies reveals the limited evidence regarding the current state of food security among African Canadians. Further, included studies were exclusively conducted in urban settings and predominantly in one province. There is a need for further research in rural communities, in other provinces and territories, as well as with younger and older participants. The urgent need to collect race-disaggregated data in Canada is evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0280,041
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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