National trends in population rates of opioid‐related mortality, hospitalization and emergency department visits in Canada between 2000 and 2017. A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Existing assessments of the time-trends of opioid-related mortality, hospitalization and emergency department visits in Canada have relied mainly on provincial databases, while national assessments generally do not provide information before 2016. We aimed to estimate Canadian national time trends in opioid-related mortality from 2000 to 2017 and opioid-related hospitalization and emergency department visits between 2000 and 2012. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: Residents of all Canadian provinces and territories for which comparable data were available from 2000 to 2017. MEASUREMENTS: We identified opioid-related mortality, hospitalization and emergency department visits using validated algorithms using ICD codes from administrative databases. We calculated crude rates and sex- and age-adjusted rates per million. For hospitalizations, we calculated case-fatality, 90-day and 365-day all-cause mortality and opioid-related re-hospitalization rates. We used Poisson regression to examine the significance of the time trend. FINDINGS: From 2000 to 2017, the adjusted opioid mortality rate in Canada (outside Quebec) increased significantly by 592.9% (from 20.0 opioid deaths per million in 2000 to 118.3 in 2017). The highest year-to-year increases were from 2015 to 2016 (31.8%) and from 2016 to 2017 (52.2%). The adjusted hospitalizations doubled significantly during the study period (an increase of 103.7%, from 159.7 opioid hospitalizations per million Canadians in 2000 to 325.3 in 2012). The adjusted rate of emergency department visits increased significantly by 188.7% (from 280.6 per million in 2000 to 810.1 in 2012). Case-fatality was 2.3% overall and was mainly constant during the study period. Both 90- and 365-day all-cause mortality increased significantly between 2000 and 2011 (from 1.7 to 3.1% and 3.9 to 7.4%, respectively), while re-hospitalization for opioid-related diagnoses was reduced (from 7.8 to 6.4% and 14.2 to 12.9%, respectively). CONCLUSIONS: Opioid-related mortality, hospitalization and emergency department visits in Canada have been increasing gradually since 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».