Plausibility of patient-centred care in high-intensity methadone treatment: reflections of providers and patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with opioid use disorder (OUD) often have complex health care needs. Methadone is one of the medications for opioid use disorder (MOUD) used in the management of OUDs. Highly restrictive methadone treatment-which requires patient compliance with many rules of care-often results in low retention, especially if there is inadequate support from healthcare providers (HCPs). Nevertheless, HCPs should strive to offer patient-centred care (PCC) as it is deemed the gold standard to care. Such an approach can encourage patients to be actively involved in their care, ultimately increasing retention and yielding positive treatment outcomes. METHODS: In this secondary analysis, we aimed to explore how HCPs were applying the principles of PCC when caring for patients with OUD in a highly restrictive, biomedical and paternalistic setting. We applied Mead and Bower's PCC framework in the secondary analysis of 40 in-depth, semi-structured interviews with both HCPs and patients. RESULTS: We present how PCC's concepts of; (a) biopsychosocial perspective; (b) patient as a person; (c) sharing power and responsibility; (d) therapeutic alliance and (e) doctor as a person-are applied in a methadone treatment program. We identified both opportunities and barriers to providing PCC in these settings. CONCLUSION: In a highly restrictive methadone treatment program, full implementation of PCC is not possible. However, implementation of some aspects of PCC are possible to improve patient empowerment and engagement with care, possibly leading to increase in retention and better treatment outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle