Plausibility of patient-centred care in high-intensity methadone treatment: reflections of providers and patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with opioid use disorder (OUD) often have complex health care needs. Methadone is one of the medications for opioid use disorder (MOUD) used in the management of OUDs. Highly restrictive methadone treatment-which requires patient compliance with many rules of care-often results in low retention, especially if there is inadequate support from healthcare providers (HCPs). Nevertheless, HCPs should strive to offer patient-centred care (PCC) as it is deemed the gold standard to care. Such an approach can encourage patients to be actively involved in their care, ultimately increasing retention and yielding positive treatment outcomes. METHODS: In this secondary analysis, we aimed to explore how HCPs were applying the principles of PCC when caring for patients with OUD in a highly restrictive, biomedical and paternalistic setting. We applied Mead and Bower's PCC framework in the secondary analysis of 40 in-depth, semi-structured interviews with both HCPs and patients. RESULTS: We present how PCC's concepts of; (a) biopsychosocial perspective; (b) patient as a person; (c) sharing power and responsibility; (d) therapeutic alliance and (e) doctor as a person-are applied in a methadone treatment program. We identified both opportunities and barriers to providing PCC in these settings. CONCLUSION: In a highly restrictive methadone treatment program, full implementation of PCC is not possible. However, implementation of some aspects of PCC are possible to improve patient empowerment and engagement with care, possibly leading to increase in retention and better treatment outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,031 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».