Detection of nanoparticles in mice using an integrated photoacoustic micro‐ultrasound system
Notice bibliographique
Résumé
VisualSonics have recently developed a photoacoustic imaging system (VevoLAZR, Toronto, Canada) that combines the sensitivity of optical imaging modalities and the high resolution of micro‐ultrasound. The high sensitivity enables detection of nano‐scaled contrast agents. Due to their small size, nanoparticles likely can cross the leaky tumor microvasculature and deposit in the extra‐ and intracellular space. This presents countless potential benefits in cancer therapy. Using VevoLAZR we investigated the use of various gold nanoparticles and common optical fluorescent dyes as photoacoustic contrast agents in a vessel phantom study. We also injected gold nanorods intravenously in mice bearing tumors and investigated the preferential accumulation of these nanoparticles in the tumor tissue. Tumor perfusion was also quantified using ultrasound contrast imaging. Gold nanorods showed the greatest photoacoustic intensity amongst the nanoparticles tested. Optical fluorescent dyes used were also readily detectable in photoacoustic imaging. In the tumor study, preferential accumulation of gold nanorods was observed in the tumor relative to mammary tissue. Interestingly, tumor perfusion appeared to be inversely correlated with amount of gold nanorod accumulation. Collectively, we have demonstrated photoacoustics as a novel and powerful tool to detect and quantify nanoparticles in mice tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».