The Impact of Different Types of Shift Work on Blood Pressure and Hypertension: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shift work (SW) encompasses 20% of the European workforce. Moreover, high blood pressure (BP) remains a leading cause of death globally. This review aimed to synthesize the magnitude of the potential impact of SW on systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP) and hypertension (HTN). MEDLINE, EMBASE and CENTRAL databases were searched for epidemiological studies evaluating BP and/or HTN diagnosis among shift workers, compared with day workers. Random-effects meta-analyses were performed and the results were expressed as pooled mean differences or odds ratios and 95% confidence intervals (95% CI). The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the risk of bias. Forty-five studies were included, involving 117,252 workers. We found a significant increase in both SBD and DBP among permanent night workers (2.52 mmHg, 95% CI 0.75-4.29 and 1.76 mmHg, 95% CI 0.41-3.12, respectively). For rotational shift workers, both with and without night work, we found a significant increase but only for SBP (0.65 mmHg, 95% CI 0.07-1.22 and 1.28 mmHg, 95% CI 0.18-2.39, respectively). No differences were found for HTN. Our findings suggest that SW is associated with an increase of BP, mainly for permanent night workers and for SBP. This is of special interest given the large number of susceptible workers exposed over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle