Performance Evaluation of Industrial Waste Heat Driven Power Cycles Utilizing Low Global Warming Potential Working Fluids
Notice bibliographique
Résumé
The industrial sector is a major emitter of waste heat, and as such many opportunities exist for the implementation of waste heat recovery systems.Selecting the correct waste heat recovery system for any given application highly depends on the temperature at which waste heat is emitted.For example, although data centers are an abundant source of waste heat, emission temperatures from this industry rarely exceed 80˚C.Due to this low temperature limitation, few power cycle options are available for heat recovery.One of the most common in this regard is the heat pump assisted organic Rankine cycle.On the other end of the spectrum are cement plants which commonly emit waste heat at temperatures above 350 o C. Contrary to the case for data centers, high temperature waste heat availability at cement plants allows for multiple power cycle options to be utilized for heat recovery, the most common being the steam Rankine, organic Rankine and Kalina cycles.Although the cycles mentioned above are advantageous in many regards, most utilize high global warming potential working fluids, which are considered to be hazardous to the environment if released into the atmosphere.The main objective of this research is to evaluate the thermodynamic and economic performance of various power cycle configurations utilizing low global warming potential working fluids for waste heat recovery in both data centers and cement plants.For data center waste heat recovery, a numerical model is developed of a heat pump assisted organic Rankine cycle and scenarios are created in which the working fluids R1234yf, R1234ze, R161, and pentane are utilized assuming the system is implemented in a typical 1000-server data center located in Toronto, Ontario.For cement plant waste heat recovery, numerical models corresponding to six different transcritical carbon dioxide power cycles are developed and applied to a system that emulates the characteristics of a conventional cement plant.The Engineering Equation Solver tool is used to develop all models and conduct simulations.To determine the viii 2.2.7 Economic model .......
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».