Investigating the Critical Issues for Enhancing Sustainability in Higher Education Institutes in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Higher Education Institutions (HEIs), by and large, have increasingly committed to integrate sustainable development (SD) into their policies, practices, and programs. Recently, there have been several sustainability assessment tools specifically developed for HEIs. Many HEIs, especially small-to-middle sized HEIs in Thailand, are planning to enhance SD but are reluctant due to resource requirements. This study was conducted to investigate important sustainability implementation issues, including the effect of HEI sizes and UI GreenMetric participation. A weighting approach on sustainability dimensions and issues was utilized, and HEI’s sustainability reports and official websites were reviewed to evaluate their sustainability performance of large-, middle-, and small-sized HEIs as well as UI GreenMetric participants and non-participants in Thailand. The findings reveal that the issues of the sustainability-integrated vision and strategy, safety and well-being, waste, and the SD-enhancing educational system were fundamentally critical for HEI sustainability. Moreover, most of the large-sized HEIs in Thailand that participated in UI GreenMetric were evaluated to have higher sustainability performance than others, apparently in administration, environment, and education/research dimensions. This study supports the necessity for a sustainability assessment tool for HEIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».