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Enregistrement W3174059718 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.548.5

Carbon dioxide challenge enhances the sensitivity of whole body plethysmography (WBP) measurements of lung growth and ozone‐induced changes in juvenile Long‐Evans rats

2018· article· en· W3174059718 sur OpenAlexaboutno aff
Janice A. Dye, Erica Stewart, Allen D. Ledbetter, Colette N. Miller

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringTidal volumeMedicinePregnancyLung volumesRespiratory minute volumeVentilation (architecture)Gestational ageJuvenileInternal medicinePlethysmographAnimal scienceEndocrinologyLungPhysiologyRespiratory systemBiologyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Risk factors associated with development of childhood disorders such as asthma and obesity include prematurity and intrauterine growth restriction. We recently demonstrated that exposure of Long Evans rats in early pregnancy to the air pollutant, ozone, resulted in reduced near‐term fetal growth. We propose to utilize this model of early life environmental stress to examine developmental origins of asthma later in life. Therefore, in this pilot study, we sought to improve the sensitivity of WBP to monitor lung volume growth in rats during development. Methods Subset A male and female offspring from air‐ or 0.8 ppm ozone‐exposed dams (4h/day on gestational day 5 and 6) (n ≅ 6/group) were monitored weekly from postnatal day (PND) 13 to PND70 for changes in body weight and spontaneous ventilatory parameters [i.e., breathing frequency ( f ), tidal volume (TV), minute volume (MV), EF50 and Penh]. Data were first obtained using mouse and later rat WBP chambers with EMKA iox 2 software (SCIREQ, Montreal, Canada). To enhance tidal breathing, Subset B male offspring (n = 7; ≥ PND50) were used to optimize a CO 2 challenge protocol (5–7.5% CO 2 ) for up to 10 minutes under control conditions, and then later (PND81) to assess whether the CO 2 challenge would also be tolerated acutely following exposure to ozone (0.4 or 0.8 ppm ×4h). Results Subset A offspring underwent rapid growth during the 8‐week study period with nearly 15‐fold increases in body weight in males and 10‐fold increases in females. Corresponding increases in TV (~0.2 to > 2.0 mL) were observed. In Subset B males, a 6% CO 2 challenge for 6 minutes appeared optimal. Likewise, in Subset A rats at PND67, this CO 2 challenge resulted in more uniform breathing, less movement‐related artifacts, and increased ventilatory effort (TV increased ~50%); although females were somewhat less responsive. Lastly, use of the 6% CO 2 challenge immediately following ozone exposure of Subset B males more readily distinguished the resultant breathing pattern alterations and lung volume deficits occurring. Conclusions Although the CO 2 ‐enhanced lung volume measurements obtained herein are not equivalent to maximal, expiratory maneuvers (i.e., FEV 1 ) as can be achieved in humans, this protocol was well tolerated and may provide a more sensitive, yet non‐invasive method of documenting differential lung growth trajectories in offspring— with or without prior in utero ozone exposure — as they undergo additional exposures during weanling and peri‐adolescent life stages. (Abstract does not reflect USEPA policy). This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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