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Enregistrement W3174065151 · doi:10.1055/s-0041-1731436

Impact of Digit Amputation on Dogs Competing in Agility

2021· article· en· W3174065151 sur OpenAlexaff
Debra C. Sellon, Denis J. Marcellin‐Little, Michelle Y. Powers, Sarah Fernandezlopez, Kimberley Cullen

Notice bibliographique

RevueVCOT Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesWashington State University
Mots-clésAmputationNumerical digitMedicineSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives This work sought to determine the prognosis for dogs for return to athletic function in canine agility competitions after digit amputation. Materials and Methods Data were collected using an Internet-based survey of owners of agility dogs with digit disorders that required amputation. Signalment and physical characteristics were compared between dogs with traumatic and nontraumatic disorders. Athletic performance before and after amputation was assessed subjectively by owner opinion and objectively for eight dogs using competition performance records. Results Problems leading to digit amputation in 46 dogs included acute or chronic traumatic lesions (30 dogs), infection (7 dogs), neoplasia (7 dogs), and cystic lesions (2 dogs). There were no differences in signalment or physical characteristics between dogs with traumatic and nontraumatic disorders. Of the 46 dogs, 39 (84.7%) had returned to agility at the time of the survey and 94.6% of the owners (37/39) were satisfied with performance after amputation. No dog failed to return to agility as a result of the digit disorder or amputation. There was no difference in mean competition speed before and after amputation. Clinical Significance Most agility dogs undergoing digit amputation perform satisfactorily after surgery, although modifications to performance criteria may be appropriate for some.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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