The Effect of Maternal Anxiety/Depression on Breastfeeding Outcomes: MAVAN (Maternal Adversity Vulnerability and Neurodevelopment) Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We tested the hypothesis that mothers who experience substantial anxiety or depression at different time periods are at risk for reduced initiation, exclusivity and duration of breastfeeding. Methods Longitudinal data on mental health and infant feeding were collected on 257 Canadian women from 18–23 weeks gestation through 12 months postpartum. Multivariate logistic regression was used to assess whether scores on the Edinburgh Post‐Natal Depression Scale (EPDS), Hamilton Anxiety Scale (HAMA) and State‐Trait Anxiety Inventory (STAI) were associated with breastfeeding practices. Results In adjusted models, a single point increase in HAMA scores measured at 3 months postpartum was associated with an 11% reduction in the odds of exclusively breastfeeding at 6 months [aOR= 0.89, 95% (CI 0.80, 0.99)]; also a single point increase in STAI State and STAI Trait scores measured at 3 months postpartum was associated with a 4% reduction in odds [aOR= 0.96, 95% CI (0.92, 0.99)] and an 8% reduction in the odds of any breastfeeding at 12 months [aOR= 0.929, 95% CI (0.86, 1.00) ] respectively. Conclusion Our findings support a relationship between maternal anxiety and reduced breastfeeding but do not show significant associations between maternal depression and breastfeeding practices. Small sample sizes may have limited detection of significant findings. Grant Funding Source : None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».