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Enregistrement W3174073279 · doi:10.3389/fcvm.2021.702586

Circle the Cardiac Remodeling With circRNAs

2021· review· en· W3174073279 sur OpenAlexfundno aff
Tiqun Yang, Tianxin Long, Tailai Du, Yili Chen, Yugang Dong, Zhan-Peng Huang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceFundamental Research Funds for the Central UniversitiesTraditional Chinese Medicine Bureau of Guangdong ProvinceTerry Fox FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPathogenesisMicrovesiclesBiologyCell biologyHeart failurePathologicalImmune systemmicroRNAVentricular remodelingTissue remodelingInflammationCancer researchImmunologyMedicineGenePathologyGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac remodeling occurs after the heart is exposed to stress, which is manifested by pathological processes such as cardiomyocyte hypertrophy and apoptosis, dendritic cells activation and cytokine secretion, proliferation and activation of fibroblasts, and finally leads to heart failure. Circular RNAs (circRNAs) are recently recognized as a specific type of non-coding RNAs that are expressed in different species, in different stages of development, and in different pathological conditions. Growing evidences have implicated that circRNAs play important regulatory roles in the pathogenesis of a variety of cardiovascular diseases. In this review, we summarize the biological origin, characteristics, functional classification of circRNAs and their regulatory functions in cardiomyocytes, endothelial cells, fibroblasts, immune cells, and exosomes in the pathogenesis of cardiac remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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