Perilesional Gliosis Is Associated with Outcome after Perinatal Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perinatal ischemic stroke results in focal brain injury and life-long disability. Hemiplegic cerebral palsy and additional sequelae are common. With no prevention strategies, improving outcomes depends on understanding brain development. Reactive astrogliosis is a hallmark of brain injury that has been associated with outcomes but is unstudied in perinatal stroke. In this article, we hypothesized that gliosis was quantifiable and its extent would inversely correlate with clinical motor function. This was a population-based, retrospective, and cross-sectional study. Children with perinatal arterial ischemic stroke (AIS) or periventricular venous infarction (PVI) with magnetic resonance (MR) imaging were included. An image thresholding technique based on image intensity was utilized to quantify the degree of chronic gliosis on T2-weighted sequences. Gliosis scores were corrected for infarct volume and compared with the Assisting Hand and Melbourne Assessments (AHA and MA), neuropsychological profiles, and robotic measures. In total, 42 children were included: 25 with AIS and 17 with PVI (median = 14.0 years, range: 6.3–19 years, 63% males). Gliosis was quantifiable in all scans and scores were highly reliable. Gliosis scores as percentage of brain volume ranged from 0.3 to 3.2% and were comparable between stroke types. Higher gliosis scores were associated with better motor function for all three outcomes in the AIS group, but no association was observed for PVI. Gliosis can be objectively quantified in children with perinatal stroke. Associations with motor outcome in arterial but not venous strokes suggest differing glial responses may play a role in tissue remodeling and developmental plasticity following early focal brain injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».