KL-VS heterozygosity is associated with lower amyloid-dependent tau accumulation and memory impairment in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Klotho-VS heterozygosity (KL-VShet) is associated with reduced risk of Alzheimer’s disease (AD). However, whether KL-VShetis associated with lower levels of pathologic tau, i.e., the key AD pathology driving neurodegeneration and cognitive decline, is unknown. Here, we assessed the interaction between KL-VShetand levels of beta-amyloid, a key driver of tau pathology, on the levels of PET-assessed neurofibrillary tau in 551 controls and patients across the AD continuum. KL-VShetshowed lower cross-sectional and longitudinal increase in tau-PET per unit increase in amyloid-PET when compared to that of non-carriers. This association of KL-VSheton tau-PET was stronger in Klotho mRNA-expressing brain regions mapped onto a gene expression atlas. KL-VShetwas related to better memory functions in amyloid-positive participants and this association was mediated by lower tau-PET. Amyloid-PET levels did not differ between KL-VShetcarriers versus non-carriers. Together, our findings provide evidence to suggest a protective role of KL-VShetagainst amyloid-related tau pathology and tau-related memory impairments in elderly humans at risk of AD dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».