A Cyber Attack Mitigation Scheme for Series Compensated DFIG-Based Wind Parks
Notice bibliographique
Résumé
Subsynchronous Interaction (SSI) phenomenon is known to be one of the most frequent and severe stability issues of a Wind Park (WP), and can potentially lead to a significant loss of power generation. The broad impacts of this phenomenon on a power grid have made WPs interesting targets for cyber attacks. To initiate the SSI, an adversary can target either the power grid (external attacks) or the cyber system of WPs (internal attacks). This paper proposes a mitigation scheme for attacks that initiate the SSI phenomenon in series compensated doubly-fed induction generator (DFIG)-based WPs. External attacks are addressed by employing a robust static-output-feedback Subsynchronous Damping Controller (SSDC), which is designed based on the insensitive strip region and Linear Matrix Inequality (LMI) techniques. Internal attacks, however, are detected by comparing the estimated and measured converters’ currents. Once the compromised measurements are detected, the designed SSDC is restructured to mitigate the attacks. The effectiveness of the proposed method is demonstrated using detailed Electromagnetic Transient (EMT) simulations for both internal and external cyber attacks. Additionally, the performance of the proposed method is corroborated using a real-time co-simulation framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».