Genetic evidence for environment-dependent hybrid incompatibilities in threespine stickleback
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid incompatibilities occur when interactions between opposite-ancestry alleles at different loci reduce the fitness of hybrids. Most work on incompatibilities has focused on those that are ‘intrinsic’, meaning they affect viability and sterility in the laboratory. Theory predicts that ecological selection can also underlie hybrid incompatibilities, but tests of this hypothesis are scarce. In this article, we compiled genetic data for F 2 hybrid crosses between divergent populations of threespine stickleback fish ( Gasterosteus aculeatus L.) that were born and raised in either the field (semi-natural experimental ponds) or the laboratory (aquaria). We tested for differences in excess heterozygosity between these two environments at ancestry informative loci—a genetic signature of selection against incompatibilities. We found that excess ancestry heterozygosity was elevated by approximately 3% in crosses raised in ponds compared to those raised in aquaria. Previous results from F1 hybrids in the field suggest that pond-specific (single-locus) heterosis is unlikely to explain this finding. Our study suggests that, in stickleback, a coarse signal of environment-dependent hybrid incompatibilities is reliably detectable and that extrinsic incompatibilities have evolved before intrinsic incompatibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».