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Enregistrement W3174103315 · doi:10.1136/bcr-2020-239187

Endogenous <i>Streptococcus mitis</i> panophthalmitis in a patient visiting the Dominican Republic

2021· article· en· W3174103315 sur OpenAlexaffabout
Victoria Liu, Adnan Pirbhai, Syed Faraz Masood

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvisceration (ophthalmology)MedicineEndophthalmitisSurgeryPerforationEye EnucleationCorneal perforationGeneral surgeryEnucleationVisual acuityPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 67-year-old woman presented with painful, acute vision loss after 5 days of fever and muscle aches while visiting the Dominican Republic. She had no recent history of ocular surgery, dental work or recent trauma. Anterior chamber aspiration confirmed an initial diagnosis of endogenous endophthalmitis, positive for Streptococcus miti s that progressed to panophthalmitis on return to Canada. Treatment included systemic antibiotics, intravitreal antibiotics and intravitreal dexamethasone. Despite the best medical treatment, the left eye progressed to corneal perforation 5 weeks after presentation. An evisceration with fitted orbital implant was successful in alleviating pain following the surgery. S. mitis is a rare, but possible cause of endogenous endophthalmitis and panophthalmitis. It was important to work with a multidisciplinary and global team to coordinate and offer appropriate treatment measures. Although vision was lost, evisceration of the left eye provided ocular comfort and good cosmetic outcomes for the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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