Exploring Intersectionality: Theoretical Concept and Potential Methodological Efficacy in the Context of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
This article engages in theoretical discussions of intersectionality on such issues as: how does Kimberle Crenshaw's intersectionality theory function in various forms of social divisions, and how do various scholars respond to it? Why is intersectionality theoretically and methodologically critical to examining Nepali political and social contexts, especially on women and Dalit's issues? This article examines the overview of intersectional theoretical standpoints explicitly based on Crenshaw's ideas and how it problematizes political practices of domination and discrimination against minority groups in societies today. Rather than providing an empirical and positivist approach to findings, this write-up offers a theoretical framework that helps conceptualize and utilize it in examining power exercise and politics in the Nepali context. It emphasizes discourse analysis to explore the systemic discrimination and the genealogy of structural violence to moot debates about central and marginal subjects concerning women and Dalit issues in Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,049 |
| Communication savante | 0,022 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».