Enhancing Osseointegration and Mitigating Bacterial Biofilms on Medical-Grade Titanium with Chitosan-Conjugated Liquid-Infused Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Titanium alloys, in particular, medical-grade Ti-6Al-4V is heavily used in orthopaedic applications due to its high moduli, strength, and biocompatibility. Implant infection can result in biofilm formation and failure of prosthetics. The formation of a biofilm on implants protect bacteria from antibiotics and the immune response, resulting in the propagation of the infection and ultimately result in device failure. Recently, slippery liquid-infused surfaces (LIS) have been investigated for their stable liquid interface, which provide excellent repellent properties to suppress biofilm formation. One of the current limitations of LIS coatings lies in the indistinctive repellency of bone cells in orthopaedic applications, therefore causing poor integration between tissue and implant. Here, we report a chitosan impregnated LIS coating that facilitates cell adhesion and osseointegration while preventing biofilm formation. Our results indicate that chitosan-conjugated LIS increased cell adhesion of osteoblast-like SaOS-2 cells and significantly promoted proliferation compared to conventional titanium liquid-infused surfaces. Furthermore, the chitosan conjugated LIS significantly reduced biofilm formation of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) when compared to untreated and chitosan-coated titanium. Our engineered coating can be easily modified with other biopolymers or capture molecules to be applied to other biomaterials where both tissue integration and biofilm prevention is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».