<scp>Patient‐reported</scp> symptom burden in routine oncology care: Examining racial and ethnic disparities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Racial and ethnic disparities are well-documented in cancer outcomes such as disease progression and survival, but less is known regarding potential disparities in symptom burden. AIMS: The goal of this retrospective study was to examine differences in symptom burden by race and ethnicity in a large sample of cancer patients. We hypothesized that racial and ethnic minority patients would report greater symptom burden than non-Hispanic and White patients. METHODS AND RESULTS: A total of 5798 cancer patients completed the Edmonton Symptom Assessment Scale-revised (ESAS-r-CSS) at least once as part of clinical care. Two indicators of symptom burden were evaluated: (1) total ESAS-r-CSS score (i.e., overall symptom burden) and (2) number of severe symptoms (i.e., severe symptomatology). For patients completing the ESAS-r-CSS on multiple occasions, the highest score for each indicator was used. Zero-inflated negative binomial regression analyses were conducted, adjusting for other sociodemographic and clinical characteristics. Symptomology varied across race. Patients who self-identified as Black reported higher symptom burden (p = .016) and were more likely to report severe symptoms (p < .001) than self-identified White patients. Patients with "other" race were also more likely to report severe symptoms than White patients (p = .032), but reported similar total symptom burden (p = .315). Asian and Hispanic patients did not differ from White or non-Hispanic patients on symptom burden (ps > .05). CONCLUSION: This study describes racial disparities in patient-reported symptom burden during routine oncology care, primarily observed in Black patients. Clinic-based electronic symptom monitoring may be useful to detect high symptom burden, particularly in patients who self-identify their race as Black or other. Future research is needed to reduce symptom burden in racially diverse cancer populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».