The relationship between mental health/physical activity and pain/dysfunction in working-age patients with knee osteoarthritis being considered for total knee arthroplasty: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing total knee arthroplasty (TKA) surgeries are being performed on working-age patients with prominent manifestations of pain and dysfunction. But few studies have explored the risk factors for pain and dysfunction in working-age patients with knee osteoarthritis (KOA) being considered for TKA. Therefore, this study sought to explore the relationship between mental health/physical activity and pain/dysfunction in working-age patients with KOA being considered for TKA. METHODS: This study was a secondary analysis of data derived from a public database, the Work participation In Patients with Osteoarthritis cohort study, which included 152 working-age patients (65 men and 87 women) with KOA planning for TKA. We analyzed preoperative data comprising age, educational level, body mass index (BMI), mental factors (Patient Health Questionnaire-9 [PHQ-9] and the 36-Item Short Form Survey Instrument [SF-36 mental health]), physical activity level, and clinical outcomes (the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and SF-36 sub-item score). Multivariate regression analysis was performed to determine risk factors for pain and dysfunction in working-age patients with KOA being considered for TKA. RESULTS: Women had lower pain, worse function, and higher PHQ-9 scores than men (p < 0.001). The depression scores were significantly linearly related to pain and function scores in women after adjusting for age, BMI, educational level, and physical activity (P < 0.05), whereas this relation was not observed in men. After adjusting for age, BMI, educational level, and mental factors, exercise time was found to be positively correlated with pain scores in women (P < 0.05). CONCLUSIONS: Depression scores and exercise time were significantly correlated with pain and dysfunction in working-age women with KOA being considered for TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».