Maigne Syndrome – A potentially treatable yet underdiagnosed cause of low back pain: A review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First discussed by Dr. Robert Maigne in the late 1980s, Maigne Syndrome is an often unrecognized and treatable cause of low back pain. It can be separated into two distinct entities. The central variant is a result of nerve afferent input secondary to changes of facet joint arthropathy at the thoracolumbar junction. The peripheral variant is a result of impingement of the medial branch of the superior cluneal nerve, which arises from the posterior rami of the lower thoracic and upper lumbar nerve roots, and results in similar clinical symptoms and signs. OBJECTIVE: To review the current literature for a comprehensive description of Maigne Syndrome, its diagnosis and management. METHODS: Evidence was gathered using two main medical databases, namely PubMed and Google Scholar. Search terms included 'Maigne's Syndrome', 'Maigne facet', 'thoracolumbar junction syndrome', 'cluneal nerve entrapment', 'posterior iliac crest trigger point', 'pseudosciatica', as well as various permutations of these terms. RESULTS: The initial search generated 52 articles. These were screened, and duplicate and irrelevant articles were removed. Using the remaining articles, and with evaluation of their cited references, we selected 28 articles for review. Most of these consisted of case reports, many of which were published in rehabilitation, chiropractic and medical journals. The papers explored topics such as anatomy, cluneal nerve imaging, and treatment of nerve entrapment and facet related back pain syndromes, and have been included in this review, which is, to the best our knowledge, the most comprehensive description of Maigne Syndrome to date. CONCLUSION: The keys to the diagnosis of Maigne Syndrome include an awareness of the mechanical causes of back dominant pain, an understanding of the relevant anatomy, a specific clinical examination, and focused radiological guided anesthetic blocks. Treatment is available, and as in all back-pain etiologies, is most effective in the early stages of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».