Contribution to the discussion on processing and measurement methodology of apatite fission-track analysis
Notice bibliographique
Résumé
Apatite fission track dating and T,t-modelling are now a well-established thermochronological instruments for investigating geological problems (Malusà and Fitzgerald, 2019). In the course of their development, complicating factors that affect the track counts and confined track lengths in geological samples were corrected for, foremost among them the crystallographic orientation of the confined track and the chemical composition of the apatite (Green et al., 1986, and subsequent papers). Methods have also been proposed to improve the confined track statistics, using 252Cf irradiation, ion irradiation, fracturing, and re-etching (Yamada et al., 1998). However, there is to date no adequate correction for the protocol used to reveal the tracks, which differs from lab to lab although all are based on nitric acid. Recent step-etch experiments with the most used etchants show that both the duration of the etch and the temperature and concentration of the solution have non-negligible effects on the measured lengths (Sobel and Seward, 2010; Jonckheere et al., 2017 and references therein; Tamer et al., 2019). Earlier attempt to overcome these problems investigated etching for such a time that the track openings conform to a pre-determined size (Ravenhurst et al., 2003) or measuring confined tracks of a given minimum width (Yamada et al., 1993). The first method has the drawback that the widths of the host tracks and confined tracks are not directly related, whereas the second fails to consider the anisotropic width of confined tracks. In our geological investigation of the German Naab area, we adopt a step-etch approach, measuring the c-axis angle, length, width and dip of each individual confined track after 20s and 30s immersion in 5.5 M HNO3. From the width increase we calculate the rate of widening of the track (apatite etch rate; Aslanian et al., 2021), and from that the effective etch time tE, i.e., the true duration that the confined track has been etched, equal to the immersion time minus the time needed for the etchant to reach the specific confined track. Our results show that the confined track lengths are correlated with their effective etch times. This information is used to account for etch-protocol-related differences between the induced and fossil track lengths entered in the T,t-modelling software. We envisage this will improve the accurateness and resolution of the resulting T,t-paths. We will check this against the excellent independent geological constraints that exist for the Naab region. The research was funded by the EU/MEYS (CZ.02.2.69/0.0/0.0/19_074/0014756). References Aslanian et al., 2021. American Mineralogist. In press. Green et al., 1986. Chemical Geology 59, 237-253. Jonckheere et al., 2017. American Mineralogist 102, 987-996. Malusà and Fitzgerald, 2019. Fission-Track Thermochronology and its Application to Geology. Pp 393. Ravenhurst et al., 2003. Canadian Journal of Earth Sciences 40, 995-1007. Sobel and Seward, 2010. Chemical Geology 271, 59-69. Tamer et al., 2019. American Mineralogist 104(10), 1421-1435. Yamada et al., 1993. Chemical Geology 122, 249-258 Yamada et al., 1998. Chemical Geology 149, 99–107.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».