Phrenic Nerve and Carotid Body Responses to Hypoxia and CO <sub>2</sub> in Naked Mole Rats
Notice bibliographique
Résumé
Naked mole‐rats (NMRs), which live in underground burrows, are tolerant to hypoxia. In the present study, we examined the efferent phrenic nerve and carotid body (CB) responses to hypoxia and CO 2 in NMRs and the results were compared with Bl6 mice. The phrenic nerve responses to 10% O 2 and 10% CO 2 for 3 min were examined in anesthetized animals. Stimulation of minute neural respiration (MNR = phrenic bursts/min × tidal phrenic amplitude) evoked by hypoxia was ~ 50% less, whereas by CO 2 was ~200% higher in NMRs as compared to Bl6 mice. The magnitude of CB sensory nerve excitation for a given level of hypoxia was comparable, whereas the CB response to CO 2 was ~100% higher in NMRs as compared with Bl6 mice. Morphological analysis of CB with anti‐chromogranin A (CGA, a synaptic vesicle marker) and anti‐tyrosine hydroxylase (TH; a glomus cell marker) antibodies showed a dispersed pattern of glomus cells in NMR CBs as compared with a clustered pattern in Bl6 CBs. These findings suggest that breathing and CB responses to hypoxia and CO 2 differ between NMR and Bl6 mice and these effects are associated with striking differences in CB morphology. Support or Funding Information Supported by NIH‐HLBI P01‐HL‐90554 This abstract is from the Experimental Biology 2019 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».