Genome-Wide Association Studies of Conotruncal Heart Defects with Normally Related Great Vessels in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Conotruncal defects with normally related great vessels (CTD-NRGVs) occur in both patients with and without 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS), but it is unclear to what extent the genetically complex etiologies of these heart defects may overlap across these two groups, potentially involving variation within and/or outside of the 22q11.2 region. To explore this potential overlap, we conducted genome-wide SNP-level, gene-level, and gene set analyses using common variants, separately in each of five cohorts, including two with 22q11.2DS (N = 1472 total cases) and three without 22q11.2DS (N = 935 total cases). Results from the SNP-level analyses were combined in meta-analyses, and summary statistics from these analyses were also used in gene and gene set analyses. Across all these analyses, no association was significant after correction for multiple comparisons. However, several SNPs, genes, and gene sets with suggestive evidence of association were identified. For common inherited variants, we did not identify strong evidence for shared genomic mechanisms for CTD-NRGVs across individuals with and without 22q11.2 deletions. Nevertheless, several of our top gene-level and gene set results have been linked to cardiogenesis and may represent candidates for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».