Changes in Anxiety and Stress Among Pregnant Women During the COVID-19 Pandemic: Content Analysis of a Japanese Social Question-and-Answer Website
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The changing pattern of anxiety and stress experienced by pregnant women during the COVID-19 pandemic is unknown. OBJECTIVE: We aimed to examine the sources of anxiety and stress in pregnant women in Japan during the COVID-19 pandemic. METHODS: We performed content analysis of 1000 questions posted on the largest social website in Japan (Yahoo! Chiebukuro) from January 1 to May 25, 2020 (end date of the national state of emergency). The Gwet AC1 coefficient was used to verify interrater reliability. RESULTS: A total 12 categories were identified. Throughout the study period, anxiety related to going outdoors appeared most frequent, followed by anxiety regarding employment and infection among family and friends. Following the declaration of the state of national emergency at the peak of the infection, infection-related anxiety decreased, whereas anxiety about social support and mood disorders increased. Stress regarding relationships appeared frequent throughout the pandemic. CONCLUSIONS: The sources of anxiety and stress in pregnant women in Japan changed during the pandemic. Our results suggest the need for rapid communications in the early phase of a pandemic as well as long-term psychosocial support to provide optimal support to pregnant women in Japan. Health care professionals should understand the changing pattern of requirements among pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».