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Enregistrement W3174167334 · doi:10.25011/cim.v44i2.36479

Defining Clinical Public Health

2021· article· en· W3174167334 sur OpenAlexaffvenueabout
Bernard C. K. Choi, Barry Pakes, Rose Bilotta, Kathryn Graham, Neeru Gupta, Arlene King, Helen Dimaras, Xiaolin Wei, Brian Gibson, Donna L. Reynolds, Shaun K. Morris, Peter Selby, Bart J. Harvey, Beth Rachlis, Shafi Bhuiyan, Onye Nnorom, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteSt. Francis Xavier UniversitySt. Michael's HospitalCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaPublic Health Agency of CanadaToronto Metropolitan UniversityGovernment of CanadaHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachPublic healthPerceptionMedical educationMedicineHealth careIntersection (aeronautics)Construct (python library)Public relationsPsychologyFamily medicineNursingSociologyPolitical scienceComputer scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To solve complex health issues, an innovative and multidisciplinary framework is necessary. The Clinical Public Health (CPH) Division was established at the University of Toronto (UofT), Canada to foster inte-gration of primary care, preventive medicine and public health in education, practice and research. To better understand how the construct of CPH might be applied, we surveyed clinicians, researchers and public health professionals affiliated with the CPH Division to assess their understanding of the CPH concept and its utility in fostering broad collaboration. METHODS: A two-wave anonymous survey of the active faculty of the CPH Division, UofT was conducted across Canada. Wave 1 participants (n = 187; 2016) were asked to define CPH, while Wave 2 participants (n = 192; 2017) were provided a synthesis of Wave 1 results and asked to rank each definition. Both waves were asked about the need for a common definition, and to comment on CPH. RESULTS: Response rates for the first and second waves were 25% and 22%, respectively. Of the six definitions of CPH from Wave 1, "the intersection of clinical practice and public health," was most highly ranked by Wave 2 participants. Positive perceptions of CPH included multidisciplinary collaboration, new fields and insights, forward thinking and innovation. Negative perceptions included CPH being a confusing term, too narrow in scope or too clinical. CONCLUSION: The concept of Clinical Public Health can foster multidisciplinary collaboration to address com-plex health issues because it provides a useful framework for bringing together key disciplines and diverse professional specialties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0090,069
Communication savante0,0210,015
Science ouverte0,0040,023
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,642
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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