Dietary intake, characteristics, and attitudes of self‐reported low‐carbohydrate dieters
Notice bibliographique
Résumé
The study objective was to compare the dietary intakes, characteristics, and attitudes of post‐menopausal women who reportedly followed low‐carbohydrate diets (LCD) to control subjects (CS). Utilizing a cross‐sectional study design, data were obtained by interview, questionnaire, direct measurement, and 24‐hour recall using the multiple‐pass method. Data from 14 women in the LCD group and 15 women in the CS group were used in analysis. Results showed that there were no differences between the groups in age, body mass index, fat free mass, or waist to hip ratio. LCD consumed the same amount of total energy and protein as a percentage of total energy, but consumed significantly more fat as a percentage of total energy (46.0% LCD vs. 33.0% CS, p=0.003) and cholesterol (333 mg LCD vs. 123 mg CS, p=0.007), and significantly less carbohydrate as a percentage of total energy (33.4% LCD vs. 47.4% CS, p=0.003) and fiber (12.1 g LCD vs. 22.3 g CS, p=0.001) than CS. Despite the lower carbohydrate intake in LCD, only 28.6% of these subjects were in ketogenic states. CS scored significantly better than LCD on the Healthy Eating Index (58.2 points LCD vs. 70.4 points CS, p=0.012). More LCD than CS reported engaging in physical activity on a regular basis (59.1% LCD vs. 40.9% CS, p=0.039). CS reported more favorable attitude scores towards foods that contain carbohydrates than LCD (‐2.5 LCD vs. 1.5 CS, p=0.043). In conclusion, LCD do not consume healthy diets and most do not actually consume low‐carbohydrate diets. Research support was provided in part by a the Faculty Grant in Aid program at Arizona State University.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».