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Enregistrement W3174170872

Escalas de ictus prehospitalarias como herramientas de cribado para la identificación precoz del ictus y el accidente isquémico transitorio

2021· article· es· W3174170872 sur OpenAlexaffabout
Zhivko Zhelev, Greg Walker, Nicholas Henschke, Jonathan Fridhandler, Samuel Yip

Notice bibliographique

RevueEmergencias · 2021
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamento.El ictus es una afeccion medica potencialmente mortal en la que se dana el tejido cerebral. La causa puede ser un coagulo que bloquea el suministro de sangre a una parte del cerebro o una hemorragia cerebral. Si los sintomas se resuelven en 24 horas sin consecuencias duraderas, la afeccion se denomina AIT (ictus de pequeno tamano). El tratamiento eficaz depende de la identificacion temprana del ictus, y cualquier retraso puede provocar danos cerebrales o la muerte. Los servicios de emergencias prehospitalarios son el primer punto de contacto para las personas que experimentan sintomas que sugieren un ictus. El personal sanitario podria identificar a las personas con ictus con mayor precision si utilizara unas listas de comprobacion denominadas escalas de reconocimiento de ictus. Estas escalas incluyen sintomas y otra informacion facilmente disponible. Un resultado positivo en la escala indica un alto riesgo de ictus y la necesidad de una evaluacion especializada urgente. Las escalas no diferencian entre ictus y AIT; esto lo hace en el hospital un neurologo o un medico especialista en ictus. Nuestro objetivo fue revisar las pruebas de investigacion sobre la precision con la que las escalas de reconocimiento de ictus pueden detectar este o el AIT cuando las utilizan los paramedicos u otros clinicos prehospitalarios, que son el primer punto de contacto para las personas con sospecha de ictus. Caracteristicas del estudio. La evidencia es actual hasta el 30 de enero de 2018. Se incluyeron estudios que evaluaron la precision de las escalas de reconocimiento de ictus cuando se aplicaron a adultos con sospecha de este fuera del hospital. Se incluyeron 23 estudios que evaluaron las siguientes escalas: Cincinnati Prehospital Stroke Scale (CPSS; 11 estudios), Recognition of Stroke in the Emergency Room (ROSIER; ocho estudios), Face Arm Speech Time (FAST; cinco estudios), Los Angeles Prehospital Stroke Scale (LAPSS; cinco estudios), Melbourne Ambulance Stroke Scale (MASS; tres estudios), Ontario Prehospital Stroke Screening Tool (OPSST; un estudio), Medic Prehospital Assessment for Code Stroke (MedPACS; un estudio) y PreHospital Ambulance Stroke Test (PreHAST; un estudio). Nueve estudios compararon dos o mas escalas en las mismas personas. Los resultados de cinco estudios se combinaron para estimar la exactitud de ROSIER en el servicio de urgencias (SU) y cinco estudios para estimar la exactitud de LAPSS cuando es utilizada por clinicos de ambulancias. Calidad de las evidencias. Muchos de los estudios eran de calidad pobre o poco clara y la validez de sus resultados es incierta. Resultados clave de la precision de las escalas de ictus prehospitalarias evaluadas. Los estudios difieren considerablemente en cuanto a los participantes incluidos y otras caracteristicas. En consecuencia, los estudios que evaluaron la misma escala informaron de resultados variables. Se combinaron cinco estudios que evaluaron ROSIER en el SU y se obtuvo una sensibilidad media del 88% (88 de cada 100 personas con ictus/TIA daran positivo en ROSIER). No se pudo obtener una estimacion de la especificidad (cuantas personas sin ictus/TIA daran un resultado negativo). Tambien se combinaron los resultados de la LAPSS, pero los estudios incluidos eran de baja calidad y los resultados pueden no ser validos. El resto de las escalas se evaluaron en una cantidad menor de estudios o los resultados fueron demasiado variables para ser combinados estadisticamente. Una pequena cantidad de estudios comparo dos o mas escalas cuando se aplicaron a los mismos participantes. Es mas probable que estos estudios produzcan resultados validos, ya que las escalas se utilizan en las mismas circunstancias. Informaron de que, en el SU, ROSIER y FAST tenian una precision similar, pero ROSIER se evaluo en mas estudios. Cuando se utilizaba por el personal de la ambulancia, el CPSS identificaba a mas personas con ictus/TIA en todos los estudios, pero tambien habia mas personas sin ictus/TIA que daban positivo. Conclusion. Las pruebas actuales sugieren que los clinicos de las ambulancias deberian utilizar la CPSS en situacion prehospitalaria. Es necesario realizar mas investigaciones para estimar la proporcion de resultados erroneos y determinar si deberian usarse otras escalas, como MASS y ROSIER, que podrian tener una sensibilidad comparable pero una mayor especificidad, para lograr una mayor precision general. En el SU, ROSIER es la prueba que deberia ser escogida. En un grupo de 100 personas, de las cuales 62 tienen un ictus/TIA, la prueba pasara por alto una media de 7 personas con ictus/TIA (con un rango de 3 a 16). Debido a la limitada cantidad de estudios que evaluan las pruebas en un entorno especifico, a la escasa calidad, a las diferencias sustanciales en las caracteristicas de los estudios y a la variabilidad de los resultados, estos hallazgos se deben tratar con precaucion y necesitan una mayor verificacion en estudios con un diseno mejor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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