The inhibition of TNFα‐induced monocyte chemoattractant protein‐1 production by epigallocatechin‐3‐O‐gallate in vascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Monocyte chemoattractant protein‐1 (MCP‐1) plays a pivotal role in the recruitment of monocytes and in the development of atherosclerosis. Epigallocatechin‐3‐O‐gallate (EGCG), the major catechin derived from green tea, has multiple pharmacologic effects. In this study, we investigated the mechanism(s) by which EGCG inhibits TNFα‐induced MCP‐1 production in bovine coronary artery endothelial cell (BCAEC). TNFα (5 ng/ml) increased MCP‐1 production (284±19%, n=6, P<0.001) in BCAEC. EGCG (40 μM) significantly attenuated TNFα‐induced MCP‐1 production (31±11%, n=9, P<0.001). On the other hand, inhibitors of MEK (PD98059, 50 μM), PI‐3 kinase (LY294002, 10 μM; wortmannin, 20 nM), c‐Jun N‐terminal kinase (SP600125, 20 μM), but not p38 MAPK (SB203580, 10 μM), decreased TNFα‐induced MCP‐1 production . Interestingly, EGCG markedly reduced phosphoryaltion of Akt by TNFα. Conclusions EGCG decreased TNFα‐induced MCP‐1 production in BCAEC . The mechanism for TNFα effect of MCP‐1 in endothelial cell involves Erk1/2, PI‐3 kinase and c‐Jun N‐terminal kinase pathways. Determining the effect of EGCG on these signaling pathway will contribute to understanding its beneficial effects on cardiovascular disease. Dr. HYA is a recipient of visiting scholarship from Alberta Heritage Foundation for Medical Research
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».