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Enregistrement W3174179891 · doi:10.1063/5.0052933

Flow, mixing, and flame stabilization in bluff-body burner with decreased central jet velocity

2021· article· en· W3174179891 sur OpenAlexfundno aff
Jieli Wei, Qing Xie, Jian Zhang, Zhuyin Ren

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Guelph
Mots-clésMechanicsCombustorJet (fluid)Mixing (physics)Premixed flamePhysicsBluffTurbulenceCombustionIgnition systemFlame structureFlow (mathematics)Large eddy simulationThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flame stabilization is a complex problem, especially when reducing the fuel supply, as it involves complicated interactions of turbulence, mixing, and chemistry. In this study, the flamelet progress variable combined with large eddy simulation has been used to simulate a bluff-body non-premixed flame to reveal the mechanisms of flow, mixing, and flame stabilization during the central fuel jet velocity reduction. The two flow patterns of jet dominant and coflow dominant are first analyzed by the concept of persistence of decay similarity of jet. The results show that this concept is informative to interpret whether and where the flow is jet dominant and understand the competition between two flows in detail, not only for flow but also for mixing. The results further show that the jet–coflow interaction, which has a pronounced impact on flame topology, has a minimal impact on flame stabilization for the bluff-body stabilized non-premixed flames over a wide range of fuel jet velocities, because of approximately close ignition delay time and flow convection velocities. In addition, it is observed that a ribbon-like structure of formaldehyde forms upstream of the hydroxyl. This phenomenon is caused by autoignition which is favored by high temperature in the recirculation zone and takes place far upstream of the flame. That would particularly facilitate flame stabilization in bluff-body burners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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