Psychosocial development and mental health in youth Brazilian club athletes: examining the effects of age, sport type, and training experience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physical activity occurring through organized sport has been positioned as an engaging manner not only to prevent chronic-degenerative diseases but also to promote healthier societies. However, there is a lack of evidence linking competitive sport participation in the club environment in promoting youth athletes’ psychosocial development and mental health. Thus, this study aimed to analyze the effects of age, sport type, and training experience on the psychosocial development and mental health of youth Brazilian club athletes. Participants were 220 male adolescent athletes (Mean =14.09 years; SD = 2.21) from individual and team sports. Instruments included the Portuguese Youth Experience Survey for Sport (P-YES-S) and the Portuguese Mental Health Continuum – Short Form (P-MHC-SF). Correlation and multilevel linear regression analyses were performed. The results indicated a moderated correlation between both questionnaires. For the P-YES-S, model effect estimations showed variation for age in the Personal and Social Skills dimension and variations for training experience in the Cognitive Skills and Negative Experiences dimensions. For the P-MHC-SF, model effect estimations showed variation for age in the Emotional Well Being dimension and variation for sport type in Social Well Being and Psychological Well Being dimensions. More research is needed to continue examining how characteristics of sport participation are related to psychosocial development and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».