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Enregistrement W3174183988 · doi:10.3354/meps13779

Arctic terns from circumpolar breeding colonies share common migratory routes

2021· article· en· W3174183988 sur OpenAlexaffabout
Joanna B. Wong, Simeon Lisovski, Ray T. Alisauskas, Willow B. English, MA Giroux, AL Harrison, Dawn A. Kellett, Nicolas Lecomte, Marius Maftei, Avery Nagy-MacArthur, RA Ronconi, Smith Pa, Mark L. Mallory, Marie Auger‐Méthé

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesUniversité de MonctonAcadia UniversityUniversity of SaskatchewanCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starTernSeabirdArcticSternaBird migrationGeographyRange (aeronautics)OceanographyFisheryPopulationPelagic zoneEcologyBiologyPredationGeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic tern is an iconic seabird, famous for its annual migrations between the Arctic and the Antarctic. Its wide geographical range has impeded knowledge of potential population bottlenecks during its annual bi-hemispheric movements. Although Arctic terns breed in the Pacific, Atlantic, and Arctic coasts of North America, few tracking studies have been conducted on North American Arctic terns, and none in Canada, which represents a significant proportion of their circumpolar breeding range. Using light-level geolocators, we tracked 53 Arctic terns from 5 breeding colonies across a wide latitudinal and longitudinal range within North America. We compared the routes taken by birds in our study and migration timing to those previously tracked from Greenland, Iceland, The Netherlands, Sweden, Norway, Maine (USA), and S. Alaska (USA). Most Arctic terns tracked globally used one of 3 southbound migration routes: (1) Atlantic West Africa; (2) Atlantic Brazil; and (3) Pacific coastal, and one of 2 northbound migration routes: (1) Mid-ocean Atlantic and (2) Mid-ocean Pacific. Some other trans-equatorial seabirds also used these migration routes, suggesting that Arctic tern routes may be important for other species. The migration timing for southbound and northbound migrations was generally different between tracked tern colonies worldwide but generally fell within a 1-2 mo window. Our research suggests that conservation management of Arctic terns during their migration should dynamically adapt with the times of the year that terns use parts of their route. Future identification of common multi-species seabird flyways could aid the international negotiations required to conserve pelagic seabirds such as Arctic terns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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