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Enregistrement W3174191460 · doi:10.1371/journal.pone.0253523

Expert consensus on the important chronic non-specific neck pain motor control and segmental exercise and dosage variables: An international e-Delphi study

2021· article· en· W3174191460 sur OpenAlexaff
Jonathan Price, Alison Rushton, Vasileios Tyros, Nicola R Heneghan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareUniversity of BirminghamNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicinePhysical therapyDelphi methodNeck painMedical prescriptionExercise prescriptionDelphiPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineStatisticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic non-specific neck pain is highly prevalent, resulting in significant disability. Despite exercise being a mainstay treatment, guidance on optimal exercise and dosage variables is lacking. Combining submaximal effort deep cervical muscles exercise (motor control) and superficial cervical muscles exercise (segmental) reduces chronic non-specific neck pain, but evaluation of optimal exercise and dosage variables is prevented by clinical heterogeneity. OBJECTIVE: To gain consensus on important motor control and segmental exercise and dosage variables for chronic non-specific neck pain. METHODS: An international 3-round e-Delphi study, was conducted with experts in neck pain management (academic and clinical). In round 1, exercise and dosage variables were obtained from expert opinion and clinical trial data, then analysed thematically (two independent researchers) to develop themes and statements. In rounds 2 and 3, participants rated their agreement with statements (1-5 Likert scale). Statement consensus was evaluated using progressively increased a priori criteria using descriptive statistics. RESULTS: Thirty-seven experts participated (10 countries). Twenty-nine responded to round 1 (79%), 26 round 2 (70%) and 24 round 3 (65%). Round 1 generated 79 statements outlining the interacting components of exercise prescription. Following rounds 2 and 3, consensus was achieved for 46 important components of exercise and dosage prescription across 5 themes (clinical reasoning, dosage variables, exercise variables, evaluation criteria and progression) and 2 subthemes (progression criteria and progression variables). Excellent agreement and qualitative data supports exercise prescription complexity and the need for individualised, acceptable, and feasible exercise. Only 37% of important exercise components were generated from clinical trial data. Agreement was highest (88%-96%) for 3 dosage variables: intensity of effort, frequency, and repetitions. CONCLUSION: Multiple exercise and dosage variables are important, resulting in complex and individualised exercise prescription not found in clinical trials. Future research should use these important variables to prescribe an evidence-informed approach to exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,135
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1350,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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