Health Technology Assessment in High, Middle, and Low-income Countries: New Systematic and Interdisciplinary Approach For Sound Informed-policy Making: Research Protocole
Notice bibliographique
Résumé
Technological innovation has a significant role in improving health systems (HSs) and achieving universal health coverage (UHC). The World Health Organization (WHO) has declared resolutions on Health Technology Assessment (HTA) and other global organizations emphasized on HTA systems to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs). HTA is a modern multidisciplinary decision-making framework linking knowledge and policymaking by assessing the medical, social, economic, organizational, and ethical effects, and/or impacts within health and social systems. The research significance lies in the growing need for HTA at these moments than ever as it is seen as an essential development approach to tackle the current global challenges and pandemics, particularly in developing countries. The research aims to comprehensively evaluate and understand HTA systems concerning the level of knowledge about HTA, current HTA structure, practices, application, capacity, gaps, and solutions. The project starts in January 2021 and ends in January 2022 and will be carried out in seven countries: Canada, Switzerland, Brazil, Lebanon, Jordan, Palestine, and Tanzania. A mixed-methods, quantitative and qualitative, along with a literature review will be applied. In each country, ten HTA-associated institutions will complete an adapted electronic survey, developed by the WHO, and ten key-informants selected purposively from the government, academia, NGOs, and private sectors to participate in ten individual in-depth interviews. One government representative from each country will participate in one expanded inter-country workshop. Excel, IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), and MAXQDA software programs will be used for data management and analysis. The research will form cutting-edge evidence not only for the seven countries, but also for the global, regional, and national endeavors with regards to opening a room for HTA best application and optimization. It will reveal lessons learned, determine gaps, and build a well-enabled and institutionalized HTA for better UHC, health systems, and multi-sectoral development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,199 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».