MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174197500 · doi:10.5206/notabene.v14i1.13410

Completing Mahler’s Piano Quartet: A Study of Unfinished Music, Ethics, and Authenticities

2021· article· en· W3174197500 sur OpenAlexvenueno aff
Isabella Spinelli

Notice bibliographique

RevueNota bene · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPianoMusicalHarmony (color)ArtStyle (visual arts)LiteraturePsychologyAestheticsVisual artsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performers and scholars have argued for generations over what should be done with musical works that have been left incomplete by their composers. Though many attempts have been made to bring such works to completion, some scholars feel that these fragments should remain untouched because the pieces in question were left incomplete during the composer’s own career. With this debate in mind, I undertook a study and completion of Gustav Mahler’s Piano Quartet in A minor, a piece for which Mahler composed a complete first movement, Nicht zu schnell, and twenty-four bars of a second movement, Scherzo, when he was a student at the Vienna Conservatory. I began by analyzing Nicht zu schnell in order to understand Mahler’s treatment of motives, form, and harmony. In addition, I studied contemporary works by Schumann and Brahms. Based on my analyses, I then composed a completion of the Scherzo in a style that is, in my opinion, idiomatic of Mahler. After a performance of my completion, seventy percent of the audience responded with five on a scale of zero to six when asked in a survey how closely my Scherzo aligned with Nicht zu schnell. One hundred percent of the listeners ethically approved of the task of completing unfinished music. Adding to the discourse on musical completion, this paper addresses the musicological debate surrounding unfinished music, discusses my process of completing Mahler’s quartet, and assesses public reactions to the ethical issues, such as hubris, that often arise when an alternate composer completes an unfinished work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0140,029
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNota beneMême sujetMusicology and Musical AnalysisTravaux en français237 207