MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3174203847 · doi:10.1098/rsbm.2021.0005

David Herman MacLennan. 3 July 1937—24 June 2020

2021· article· en· W3174203847 sur OpenAlexaffabout
Reinhart A.F. Reithmeier

Notice bibliographique

RevueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRyanodine receptorLibrary scienceMedicineEndoplasmic reticulumClassicsChemistryComputer scienceHistoryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

David Herman MacLennan, one of Canada's foremost biomedical scientists, was known internationally for his research on the molecular mechanism of muscle contraction in human health and disease. David was born on 3 July 1937 in Swan River, Manitoba, and grew up in farm country. After obtaining a BS (Agriculture) in plant science from the University of Manitoba in 1959, David completed his MSc (1961) and PhD (1963) in biology at Purdue. A post-doctoral fellowship at the Enzyme Institute at the University of Wisconsin followed, where he was appointed as an assistant professor (1964–1968). At Wisconsin David published a series of elegant papers on the isolation and characterization of the mitochondrial ATPase and protein components of the electron transfer system. In 1969 he was recruited back to Canada as an associate professor in the Banting and Best Department of Medical Research at the University of Toronto, where he spent the rest of his illustrious career. Here, David shifted his focus to determine how calcium regulates muscle contraction, with a focus on the role of the sarcoplasmic reticulum (SR). David was a scientist who knew where a field was going and he often got there first, incorporating new technologies along the way. His early discovery of the Ca 2+ ATPase pump that controls calcium uptake into the SR was the key to muscle relaxation. His lab systematically characterized the components of the SR, including the ryanodine receptor which acts as a calcium release channel to allow muscle contraction. David's discoveries of these molecular mechanisms and their application to debilitating muscle disease are an inspiring scientific legacy. Although David published hundreds of papers, many cited hundreds of times, gave hundreds of invited seminars and won many prestigious awards, including Fellow of the Royal Society of London in 1994, his greatest legacy is the people he trained, many of whom went on to leadership positions in research and at universities around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4930,466

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal SocietyMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207