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Enregistrement W3174208422 · doi:10.1109/wptc51349.2021.9458135

Wireless Torque Transfer using Rotating Magnetic Field with Multiple Coils

2021· article· en· W3174208422 sur OpenAlexaff
Jaewon Rhee, Yujun Shin, Haerim Kim, Jong-Wook Kim, Changmin Lee, Sungryul Huh, Seongho Woo, Seokhyeon Son, Seungyoung Ahn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensFuture Vehicle Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesDefense Acquisition Program AdministrationNational Research Foundation of Korea
Mots-clésTorqueElectromagnetic coilMagnetic fieldWireless power transferSpin-transfer torqueRotating magnetic fieldPhysicsCurrent (fluid)Electrical engineeringMechanicsAcousticsEngineeringMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various methods of wireless torque transfer have been introduced to the fields of applications and highly utilized. In this paper, a method of wirelessly transmitting torque to a magnetic material by generating a rotating magnetic field using multi-coils is proposed. The rotating magnetic field generated by the current flowing in the proposed coil arrangement can be proved by using Biot-Savart law. Therefore, when a magnetic material is placed between the proposed coils, torque is generated due to the rotating magnetic field. Furthermore, since the torque by the magnetic field is closely related to the current applied to the coils, so that the torque can be changed through current. The proposed method was verified through theoretical analysis and simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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