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Enregistrement W3174210933 · doi:10.1532/hsf.3857

The Gap in Prescribing Stroke Prevention Therapies in Postoperative Atrial Fibrillation After Isolated Coronary Artery Bypass Grafting Surgery

2021· article· en· W3174210933 sur OpenAlexaffabout
Mohammed Shurrab, Dennis T. Ko, Rony Atoui, Kari Kostiw, Mark Henderson

Notice bibliographique

RevueThe Heart Surgery Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationPerioperativeLogistic regressionStroke (engine)Internal medicineArteryBypass graftingCardiologyCoronary artery bypass surgeryMedical prescriptionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative atrial fibrillation (POAF) commonly occurs after coronary artery bypass graft (CABG) surgery. Patients with POAF are at higher risk of stroke and mortality. The use of oral anticoagulation (OAC) in POAF remains inconsistent, and the care gap is unknown. OBJECTIVE: We sought to evaluate rate of adherence and factors associated with OAC use in POAF patients after isolated CABG. METHODS: In this study, all patients who had an isolated CABG between April 1, 2019 and March 30, 2020, at Health Sciences North, Sudbury retrospectively were evaluated. We identified all patients who developed POAF and captured the use of OAC. Multivariable logistic regression models were used to identify predictors of OAC prescription. RESULTS: In total, 339 CABG patients between April 1, 2019 and March 30, 2020, were identified; 86 patients developed POAF. No patients had major perioperative bleeding. All POAF patients had an indication for OAC therapies based on CHADS 65 score. However, only 17 (19.8%) patients with POAF had OAC prescription at the time of hospital discharge. Baseline characteristics were similar between those with or without OAC. In multivariable analysis, the use of dual antiplatelet therapy was associated with a decreased use of OAC therapy in POAF (OR 0.037 (95% CI 0.005, 0.29), P = .002). Moreover, in comparison to surgeon A, surgeon B was associated with a decreased use of OAC therapy, whereas surgeon C was associated with an increased use of OAC therapy in POAF (OR 0.15 (95% CI 0.03, 0.83), P = .03 and OR 6.49 (95% CI 1.21, 34.82), P = .03, respectively). None of the CHADS 65 elements, including age, hypertension, stroke, diabetes mellitus or congestive heart failure, correlated with the use of OAC. KEY FINDINGS: Eighty percent of patients who developed POAF after isolated CABG failed to receive stroke prevention therapies. The use of dual antiplatelet therapy and individual surgeons' preference were associated with the use of OAC therapy among POAF. CONCLUSIONS: This data set suggests that approximately only 1 in 5 patients with POAF after isolated CABG got prescribed OAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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