The Effect of Assimilating Learning Management Systems on Parent Involvement in Education
Notice bibliographique
Résumé
In recent years a new culture of online interactivity and pedagogic management through learning management systems has been gradually acquiring force, in addition to the traditional culture of face-to-face interactions as well as use of other media. Although much research work has been done in recent years on the significance of parent involvement in the educational process, no thorough research has been conducted on the effect of exposure to learning management systems that offer students and their parents maximal transparency of the educational environment, including the level of communication between the student’s parents and the teaching staff and their level of involvement in the educational process, particularly in the current period during the outbreak of the coronavirus crisis that has forced the educational system and other routine systems to switch to an online sphere against their will. The current work examined the effect of assimilating an online learning management system, the Mashov system (a Hebrew acronym for immediacy, transparency, and monitoring) on parent involvement in their children’s educational process. The significance of the research topic is particularly evident in these uncertain times, when the traditional learning environment is being compelled to make way for distance learning due to the outbreak of the coronavirus crisis, assisted by learning management systems and primarily the Mashov system. Therefore, there is room to enhance research in this field throughout the crisis and, once it is over, in further valuable studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».