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Enregistrement W3174218883 · doi:10.5430/wje.v11n3p60

The Effect of Assimilating Learning Management Systems on Parent Involvement in Education

2021· article· en· W3174218883 sur OpenAlexvenueno aff
Roman Yavich, Nitza Davidovitch

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAriel University
Mots-clésTransparency (behavior)ImmediacyLearning ManagementPsychologyCrisis managementAcronymInteractivityComputer scienceMathematics educationPolitical scienceMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years a new culture of online interactivity and pedagogic management through learning management systems has been gradually acquiring force, in addition to the traditional culture of face-to-face interactions as well as use of other media. Although much research work has been done in recent years on the significance of parent involvement in the educational process, no thorough research has been conducted on the effect of exposure to learning management systems that offer students and their parents maximal transparency of the educational environment, including the level of communication between the student’s parents and the teaching staff and their level of involvement in the educational process, particularly in the current period during the outbreak of the coronavirus crisis that has forced the educational system and other routine systems to switch to an online sphere against their will. The current work examined the effect of assimilating an online learning management system, the Mashov system (a Hebrew acronym for immediacy, transparency, and monitoring) on parent involvement in their children’s educational process. The significance of the research topic is particularly evident in these uncertain times, when the traditional learning environment is being compelled to make way for distance learning due to the outbreak of the coronavirus crisis, assisted by learning management systems and primarily the Mashov system. Therefore, there is room to enhance research in this field throughout the crisis and, once it is over, in further valuable studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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