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Enregistrement W3174222209 · doi:10.1513/annalsats.202009-1089oc

Outcomes of Long-Term Noninvasive Ventilation Use in Children with Neuromuscular Disease: Systematic Review and Meta-Analysis

2021· article· en· W3174222209 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesStrategy for Patient-Oriented Research
Mots-clésNeuromuscular diseaseCINAHLSpinal muscular atrophyMEDLINEMechanical ventilationCochrane LibraryNoninvasive ventilationQuality of life (healthcare)Cerebral palsyDuchenne muscular dystrophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives To determine whether children with neuromuscular disorders using long-term noninvasive ventilation (NIV), continuous or bilevel positive airway pressure, have improved health outcomes compared with alternative treatment strategies. Data Sources: This systematic review is an extension of a scoping review. The search strategy used Medical Subject Headings and free-text terms for “child” and “noninvasive ventilation.” Studies of humans from 1990 onward were searched in MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (Ebsco), Cochrane Library (Wiley), and PubMed. The results were reviewed for articles reporting on neuromuscular disorders and health outcomes including mortality, hospitalization, quality of life, lung function, sleep study parameters, and healthcare costs. Data Extraction: Extracted data included study design, study duration, sample size, age, type of NIV, follow-up period, primary disease, and primary and secondary outcome measures. Studies were grouped by primary disease into three groups: spinal muscular atrophy, Duchenne muscular dystrophy, and other/multiple neuromuscular diseases. Data Synthesis: A total of 50 articles including 1,412 children across 36 different neuromuscular disorders are included in the review. Mortality is lower for children using long-term NIV compared with supportive care across all neuromuscular disease types. Overall, mortality does not differ when comparing the use of NIV with invasive mechanical ventilation, though heterogeneity suggests that mortality with NIV is higher for spinal muscular atrophy type 1 and lower for other/multiple neuromuscular diseases. The impact of long-term NIV on hospitalization rate differed by neuromuscular disease type with lower rates compared with supportive care but higher rates compared with supportive care use for spinal muscular atrophy type 1, and lower rates compared with before NIV for other/multiple neuromuscular diseases. Overall, lung function was unaltered and sleep study parameters were improved from baseline by long-term NIV use. There are few data to assess the impact of long-term NIV use on quality of life and healthcare costs. Conclusions Long-term NIV for children provides benefit for mortality, hospitalizations, and sleep study parameters for some sub-groups of children with neuromuscular disorders. High risk of bias and low study quality preclude strong conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,041
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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