Genome sequencing in families with congenital limb malformations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The extensive clinical and genetic heterogeneity of congenital limb malformation calls for comprehensive genome-wide analysis of genetic variation. Genome sequencing (GS) has the potential to identify all genetic variants. Here we aim to determine the diagnostic potential of GS as a comprehensive one-test-for-all strategy in a cohort of undiagnosed patients with congenital limb malformations. We collected 69 cases (64 trios, 1 duo, 5 singletons) with congenital limb malformations with no molecular diagnosis after standard clinical genetic testing and performed genome sequencing. We also developed a framework to identify potential noncoding pathogenic variants. We identified likely pathogenic/disease-associated variants in 12 cases (17.4%) including four in known disease genes, and one repeat expansion in HOXD13. In three unrelated cases with ectrodactyly, we identified likely pathogenic variants in UBA2, establishing it as a novel disease gene. In addition, we found two complex structural variants (3%). We also identified likely causative variants in three novel high confidence candidate genes. We were not able to identify any noncoding variants. GS is a powerful strategy to identify all types of genomic variants associated with congenital limb malformation, including repeat expansions and complex structural variants missed by standard diagnostic approaches. In this cohort, no causative noncoding SNVs could be identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle