How Has HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Changed Sex? A Review of Research in a New Era of Bio-behavioral HIV Prevention
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, the U.S. FDA approved the first drug for use as HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP), which is nearly 99% effective when taken as prescribed. Although the manifest function of PrEP is to prevent HIV infection in the event of exposure, the drug has also had a significant impact on various facets of sexuality. In this review, we focus on research that emerged in the near decade since PrEP's approval, with a specific focus on the ways in which different elements of sex and sexuality have been impacted by gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM), cisgender women, and transgender individuals. We highlight evidence showing how PrEP has enhanced sexual self-esteem, improved sexual pleasure, reduced sexual anxiety, and has increased sexual agency for those taking it. For many, PrEP also serves as a gateway to improve routine health and increase sexual health-care utilization. Additionally, we review the question of whether PrEP is associated with increased sexual risk taking (i.e. risk compensation), and note that, although some data are mixed, PrEP is not intended as an intervention to reduce condomless anal sex or STIs: it aims to prevent HIV. Finally, our review highlights that, although the volume of research on PrEP among GBMSM is robust, it is underdeveloped for cisgender women and transgender populations and insufficient for inclusion in such a review for cisgender heterosexual men was. PrEP research with these populations is an important direction for future research. Finally, from 2012 to 2019, a single PrEP formulation and delivery method was FDA approved (oral emtricitabine/tenofovir disoproxil fumarate). As additional drug formulations (ie.g., emtricitabine/tenofovir alafenamide) and delivery methods (e.g., microbiocides, vaginal ring, injectable) come to market, it will be important to examine how these, too, impact the spectrum of sexuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».