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Enregistrement W3174243393 · doi:10.18410/jebmh/2021/354

A Cross-Sectional Study on the Assessment of Physical Literacy among Medical Students of Sri Venkateswara Medical College, Tirupathi

2021· article· en· W3174243393 sur OpenAlexaboutno aff
Venkata Subbarayudu Chintakunta, Aditya Varma Samanthapudi, Sowmya Pallavi Rapuri, Supriya Konda, Manoj Kumar A

Notice bibliographique

RevueJournal of Evidence Based Medicine and Healthcare · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyCompetence (human resources)LiteracyMedicineAnthropometryGerontologyPsychologyPhysical therapyDevelopmental psychologySocial psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Physical literacy (PL) is the motivation, confidence, physical competence, knowledge & understanding to value and take responsibility for engagement in physical activities for life. Physical literacy can be identified as a basis for the characteristics, attributes, behaviours, awareness, knowledge & understanding, towards a healthy lifestyle, as well as a foundation to an elite sport. Research shows that without the development of physical literacy, many children and youth withdraw from physical activity and sport and turn to more inactive &/or unhealthy choices during their leisure time. The objective of this study is to determine the physical literacy and the factors influencing it among medical students. METHODS This was a cross sectional study. Selection of participants was based on simple random sampling method by computer generated random numbers and then questionnaires were administered to all the participants. The questionnaire consisted of questions pertaining to sociodemographic and cultural factors, anthropometric measurements, and PLAY (physical literacy assessment for youth) self-tool. PLAY self-tool has the following sub-sections - environment, physical literacy self-description, relative ranking of literacies and fitness. RESULTS The mean physical literacy total score in our study was 59.5 ± 11.3. About 19 % of the subjects scored PLAY self-total score grade of less than or equal to 50.0. Nearly 30 % scored physical literacy self-efficacy score of less than 600. Our results demonstrate significant associations between PLAY self-total score grade and gender, waist hip ratio, leisure time activity, Asian BMI, physical literacy selfefficacy score, fitness, and the most common mode of transport between college and home/hostel (P < 0.05). CONCLUSIONS Future research should explore and standardize the tools to assess physical literacy objectively in the young adults (18 - 25 years). We recommend increasing the physical activity hours in the medical curriculum and encourage active modes of transport (bicycles/walk etc) within the campus. KEYWORDS Physical Literacy, Physical Activity, Medical Students, Dr. Kriellaars’s PLAY SelfTool, Canadian Sport for life CS4L), Physical Literacy Assessment for Youth PLAY)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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