Late initiation and low utilization of postnatal care services among women in the rural setting in Northwest Tanzania: a community-based study using a mixed method approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal and newborn mortality is high immediately after childbirth and up to 42 days postnatally despite the availability of interventions. Postnatal care is crucial in preventing mortality and improving the health of women and newborns. This prospective cohort study investigated the initiation and utilization of postnatal care at health facilities and explored users' and providers' perspectives on utilization of postnatal care services. METHODS: A sequential explanatory mixed method was used involving women who were followed from the 3rd trimester of pregnancy to 3-4 months postnatally in Northwest, Tanzania. From January to December 2018, a door-to-door survey was conducted 3-4 months postnatally among 1385 of these women. A convenience sample of women and community health workers participated in focus group discussions, and traditional birth attendants and nurses participated in key informant interviews to complement quantitative data. Data analyses were conducted using STATA version 13 and NVIVO version 12. STUDY FINDINGS: Approximately, one half of participants attended postnatal care within 42 days after delivery. Postnatal care seeking within 48 h after delivery was reported by 14.6 % of the participants. Women who attended antenatal care at least four times, delivered at health facilities or experienced delivery-related complications were more likely to seek postnatal care. Limited knowledge on the postnatal care services and obstetric complications after childbirth, and not being scheduled for postnatal care by health providers negatively influenced services uptake. Overwhelming workload and shortages of supplies were reported to hinder the provision of postnatal care services. CONCLUSIONS: Utilization of postnatal care services remains low in this setting as a result of a number of disparate and complex factors that influence women's choices. Provision of effective postnatal care is hindered by lack of supplies, staffing, and inadequate infrastructure. To ensure accessibility and availability of quality services in this setting, both demand and supply sides factors need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».