Performance motora de lactentes prematuros segundo a Alberta Infant Motor Scale: Uma revisão de literatura
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Nos últimos anos um número expressivo de crianças prematuras vem nascendo no Brasil, associado a este dado estão as condições de risco; morbimortalidade neonatal ocorrendo antes do primeiro ano de vida. A importância em se pensar na assistência à saúde da criança prematura, durante os primeiros anos de vida é essencial, afim de minimizar riscos sociais, biológicos e consequente riscos para desenvolvimento infantil no qual o lactente prematuro está exposto, por isso a importância de mensurar o desenvolvimento motor de prematuros respeitando a idade gestacional corrigida. Analisar os estudos que utilizaram o instrumento de avaliação de triagem do desenvolvimento motor Alberta Infant Motor Scale (AIMS) em lactentes prematuros. Metodologia: Trata-se de um artigo do tipo revisão de literatura, no qual foram utilizadas as seguintes bases de dados: PubMed, SciELO, LILACS e Google Acadêmico, selecionando artigos publicados entre 2010-2021. Foram selecionados para construção do atual estudo 16 artigos, destes 10 foram escolhidos para construção do atual estudo, no qual emergiram dois eixos de discussão: As baixas condições socioeconômicas e atraso no desenvolvimento motor; e o tempo prolongado de internamento na UTIN e o desempenho motor. Conclusão: Os resultados evidenciaram que a Alberta Infant Motor Scale (AIMS)é considerado um instrumento de triagem do desenvolvimento motor grosso confiável para ser aplicados em bebês prematuros, sendo evidenciado também que as condições socioeconômicas bem como o tempo de internamento na UTIN são fatores de risco para o desenvolvimento motor infantil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».