Performance motora de lactentes prematuros segundo a Alberta Infant Motor Scale: Uma revisão de literatura
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Nos últimos anos um número expressivo de crianças prematuras vem nascendo no Brasil, associado a este dado estão as condições de risco; morbimortalidade neonatal ocorrendo antes do primeiro ano de vida. A importância em se pensar na assistência à saúde da criança prematura, durante os primeiros anos de vida é essencial, afim de minimizar riscos sociais, biológicos e consequente riscos para desenvolvimento infantil no qual o lactente prematuro está exposto, por isso a importância de mensurar o desenvolvimento motor de prematuros respeitando a idade gestacional corrigida. Analisar os estudos que utilizaram o instrumento de avaliação de triagem do desenvolvimento motor Alberta Infant Motor Scale (AIMS) em lactentes prematuros. Metodologia: Trata-se de um artigo do tipo revisão de literatura, no qual foram utilizadas as seguintes bases de dados: PubMed, SciELO, LILACS e Google Acadêmico, selecionando artigos publicados entre 2010-2021. Foram selecionados para construção do atual estudo 16 artigos, destes 10 foram escolhidos para construção do atual estudo, no qual emergiram dois eixos de discussão: As baixas condições socioeconômicas e atraso no desenvolvimento motor; e o tempo prolongado de internamento na UTIN e o desempenho motor. Conclusão: Os resultados evidenciaram que a Alberta Infant Motor Scale (AIMS)é considerado um instrumento de triagem do desenvolvimento motor grosso confiável para ser aplicados em bebês prematuros, sendo evidenciado também que as condições socioeconômicas bem como o tempo de internamento na UTIN são fatores de risco para o desenvolvimento motor infantil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle