Pre-existing polymerase-specific T cells expand in abortive seronegative SARS-CoV-2 infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individuals with likely exposure to the highly infectious SARS-CoV-2 do not necessarily develop PCR or antibody positivity, suggesting some may clear sub-clinical infection before seroconversion. T cells can contribute to the rapid clearance of SARS-CoV-2 and other coronavirus infections 1–5 . We hypothesised that pre-existing memory T cell responses, with cross-protective potential against SARS-CoV-2 6–12 , would expand in vivo to mediate rapid viral control, potentially aborting infection. We studied T cells against the replication transcription complex (RTC) of SARS-CoV-2 since this is transcribed first in the viral life cycle 13–15 and should be highly conserved. We measured SARS-CoV-2-reactive T cells in a cohort of intensively monitored healthcare workers (HCW) who remained repeatedly negative by PCR, antibody binding, and neutralisation for SARS-CoV-2 (exposed seronegative, ES). 16-weeks post-recruitment, ES had memory T cells that were stronger and more multispecific than an unexposed pre-pandemic cohort, and more frequently directed against the RTC than the structural protein-dominated responses seen post-detectable infection (matched concurrent cohort). The postulate that HCW with the strongest RTC-specific T cells had an abortive infection was supported by a low-level increase in IFI27 transcript, a robust early innate signature of SARS-CoV-2 infection 16 . We showed that the RNA-polymerase within RTC was the largest region of high sequence conservation across human seasonal coronaviruses (HCoV) and was preferentially targeted by T cells from UK and Singapore pre-pandemic cohorts and from ES. RTC epitope-specific T cells capable of cross-recognising HCoV variants were identified in ES. Longitudinal samples from ES and an additional validation cohort, showed pre-existing RNA-polymerase-specific T cells expanded in vivo following SARS-CoV-2 exposure, becoming enriched in the memory response of those with abortive compared to overt infection. In summary, we provide evidence of abortive seronegative SARS-CoV-2 infection with expansion of cross-reactive RTC-specific T cells, highlighting these highly conserved proteins as targets for future vaccines against endemic and emerging Coronaviridae .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».