Early-life fitness trait variation among divergent European and North American farmed and Newfoundland wild Atlantic salmon populations
Notice bibliographique
Résumé
It has long been clear that interbreeding between domesticated and wild Atlantic salmon can lead to negative fitness consequences for native populations. Few studies, however, have examined these consequences at critical early life stages, particularly in the context of distinct geographical and ancestral relationships among populations as well domestication selection. In Newfoundland (NF), Canada, while the majority of aquaculture sites use the North American (NA) Saint John River strain, site-specific permission has been granted to farm a strain of European origin (EO). We designed a common-garden experiment to compare fitness-related traits (e.g. development time, survival, size and growth) at different early-life stages (eye development, hatch and yolk absorption) among EO and NA farmed, 2 NF wild and F1hybrid groups. Significant differences (p < 0.001) were observed in development time, survival, growth and energy conversion among farmed, F1hybrid and wild populations. While pure populations (farmed and wild) differed amongst one another, we found few differences in fitness-related traits between F1hybrids and their maternal wild/farmed strains. This suggests that the early-life fitness consequences of F1hybridization will be largely manifested through the action of maternal effects. Additionally, significant associations between the maternal effects of egg size and alevin development time, size, survival, growth, condition and energy conversion efficiency were found. These findings suggest that early-life fitness-related trait differences among farmed, wild and their related F1hybrids are generated by the geographic and ancestral relationship and maternal effects of egg size and less so by domestication selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».