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Enregistrement W3174271247 · doi:10.1177/17479541211028578

Low glycemic CHO ingestion minimizes cognitive function decline during a simulated soccer match

2021· article· en· W3174271247 sur OpenAlexaff
Manuel D. Quinones, Peter W.R. Lemon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIngestionPerceived exertionAnimal scienceGlycemicCognitionEndocrinologyMedicineInternal medicineChemistryDiabetes mellitusBiologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Often cognitive function is affected adversely during prolonged, high intensity exercise. We assessed whether hydrothermally modified corn starch (HMS) ingestion minimizes cognitive decline with soccer play. 11 men (177.7 ± 6.8 cm, 77.3 ± 7.9 kg, 22 ± 3 y, 12.8 ± 4.9% body fat, [Formula: see text]O 2 max = 57.1 ± 3.9 ml•kg BM −1 •min −1 ; mean ± SD) completed 60 min simulated soccer matches with HMS (8% CHO; 0.7 g•kg BM −1 •h −1 ; 2.8 kcal·kg BM −1 •h −1 ) vs isoenergetic dextrose (DEX) consumed 30 min prior to the match and at half time. Compared to DEX, blood glucose was lower (p < 0.001) with HMS at 15 (5.3 ± 0.6 vs 7.7 ± 1.4 mmol•L −1 ) and 30 min post ingestion (5.6 ± 0.6 vs 8.3 ± 1.0 mmol•L −1 ), and greater (p = 0.004) after 15 min of play (5.8 ± 0.5 vs 5.1 ± 0.6 mmol•L −1 ). With HMS, perceived exertion ratings were reduced throughout the match (p = 0.025 at 15 min). Flanker test incongruent trial reaction time (p = 0.040) and conflict cost (p = 0.019) were both better with HMS. These data suggest that HMS ingestion minimizes cognitive decline during soccer play. More study is warranted to elucidate fully the cognition benefits of HMS ingestion for sport performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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